AI कोर्स – आपका शुरुआती गाइड

अगर आप टेक की दुनिया में कदम रखना चाहते हैं तो AI (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) सबसे तेज़ी से बढ़ता क्षेत्र है। सिर्फ कुछ महीनों में आप मशीन लर्निंग, डेटा साइंस और डीप लर्निंग जैसी तकनीकें सीख सकते हैं और नौकरी के बेहतर मौके पा सकते हैं। इस पेज पर हम आपको बतायेंगे कि कौन‑से कोर्स शुरू करने के लिए सही हैं, कहाँ से मुफ्त में सीख सकते हैं और कैसे अपने रिज़्यूमे में AI स्किल जोड़कर तुरंत फायदेमंद बना सकते हैं।

AI सीखने के मुख्य कारण

पहला, कंपनियों की AI टैलेंट की मांग हर साल दोगुनी होती जा रही है। दूसरा, AI प्रोजेक्ट्स छोटे स्टार्टअप से लेकर बड़े कॉरपोरेट तक सभी जगह चल रहे हैं, इसलिए फ्रीलांसिंग या अपना खुद का प्रोडक्ट बनाना आसान हो गया है। तीसरा, AI सीखने से आपका डेटा एनालिटिक्स और ऑटोमेशन समझ बढ़ती है, जिससे आप किसी भी बिजनेस में मूल्य जोड़ सकते हैं।

इन कारणों को देखते हुए अगर आप अभी शुरुआत नहीं कर रहे तो बहुत देर नहीं हुई – कई प्लेटफ़ॉर्म शुरुआती लेवल के लिए फ्री मॉड्यूल प्रदान करते हैं और प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट्स भी देते हैं, जिससे सीखते‑सिखाते आप हाथ से काम कर सकें।

सबसे लोकप्रिय AI कोर्स और कहाँ मिलेंगे

1. Coursera – “AI for Everyone” (Andrew Ng): यह कोर्स 4 हफ़्ते का है, कोई प्रोग्रामिंग नहीं चाहिए और AI के बेसिक कॉन्सेप्ट समझाता है। आप इसे फ्री में ऑडिट कर सकते हैं या सर्टिफ़िकेट के लिए पेड वर्ज़न ले सकते हैं।

2. NPTEL – “Machine Learning” (IIT Madras): भारतीय छात्रों के लिये पूरी तरह मुफ्त, 8 हफ़्ते का कोर्स है जिसमें MATLAB/Python बेसिक भी सिखाया जाता है। अंत में क्विज़ और प्रोजेक्ट से ग्रेडिंग होती है।

3. Udemy – “Complete Python for Data Science & AI”: अक्सर 70% तक डिस्काउंट मिलता है, 20 घंटे का वीडियो लेसन और कई कोड‑अभ्यास शामिल हैं। शुरुआती के लिये सबसे व्यावहारिक माना जाता है।

4. Google – “Machine Learning Crash Course”: गूगल की खुद की प्लेटफ़ॉर्म पर फ्री, टेंसरफ्लो बेसिक और इंटरेक्टिव लॅब्स होते हैं। अगर आप क्लाउड AI सर्विसेज़ सीखना चाहते हैं तो यह बेहतरीन है।

5. Microsoft Learn – “AI-900: Azure AI Fundamentals”: माइक्रोसॉफ्ट की आधिकारिक सर्टिफ़िकेशन के लिये तैयार किया गया कोर्स, क्लाउड‑बेस्ड AI सर्विसेज़ पर फोकस है। अगर आप Azure इकोसिस्टम में काम करना चाहते हैं तो यह जरूरी है।

इन कोर्सों का चयन करते समय अपने लक्ष्य देखें – क्या आप डेटा एनालिटिक्स करियर बनना चाहते हैं, या AI डेवलपर? फिर उस दिशा के अनुसार प्रैक्टिकल प्रोजेक्ट चुनें, जैसे इमेज क्लासीफ़िकेशन, चैटबॉट या रेकमेंडेशन सिस्टम।

एक बार बेसिक समझ आने पर आगे की पढ़ाई में “Deep Learning Specialization” (Coursera) और “Advanced Machine Learning” (NIT Trichy) को जोड़ सकते हैं। याद रखें, AI सीखने में निरंतर प्रैक्टिस जरूरी है; हर हफ़्ते कम से कम एक छोटा प्रोजेक्ट बनाना आपके स्किल्स को तेज़ी से बढ़ाएगा।

अंत में यह बात ज़रूर कहेंगे कि AI सिर्फ टेक्नोलॉजी नहीं, बल्कि समस्या‑सुलझाने की सोच है। जब आप वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर मॉडल लागू करेंगे तो आपका सीखना और भी मज़ेदार होगा। अब देर न करें – ऊपर बताए गए किसी एक प्लेटफ़ॉर्म से साइन‑अप करके आज ही अपना AI सफर शुरू करिए।